作者：张泽亮（上海财经大学金融学院量化金融研究中心副主任，美国Webster大学工商管理硕士，20多年IT业从业经验。云顶平台网址国际工商云顶平台网址首期“心有梦 行无疆”辅导项目企业导师。目前研究方向为智能投研、智能风控和基于网络爬虫的消息面舆情监控，先后担任上财本科生、MBA以及上外MBA金融科技及量化投资等课程授课老师，拥有教学机器人、财经写作机器人等多项发明专利。）
近年来，由于工作上的原因，经常有两类人找我帮忙，一类是在校大学生，尤其是非名校的金融专业学生，对金融圈的内卷很焦虑，对自己的未来也很迷茫，想找我咨询未来职业发展何去何从；另一类是金融机构的校友，想招一些有编程能力的分析师、研究员，但是不管校招还是社招却都招不到，因此希望我帮忙多转发一下招聘需求。这个现象反映出我们正处于一个转型期，前些年国家对金融行业“脱虚向实”的要求正在逐步产生效果，也对大家的职业发展产生很大影响。针对同学们很关心的一些问题，我整理了一下自己的想法，和大家做个分享：
一、要不要学金融科技？
关于这个话题我先讲一个真实的故事。2019年初我办金融科技入门培训班时，有位女生上课不认真学习，编程练习浅尝辄止。我课后问她为什么不好好学习，她说她对量化不感兴趣，以后更不会做编程工作。我追着问既然如此，那你为什么要花钱参加我这个培训呢？她说张老师你不知道，我平时工作中要对接各种各样的私募机构，很多私募说他们用了xxx高大上的量化技术，效果如何如何好等等，她一点也听不懂很苦恼，更没法甄别哪家好哪家不好，后来她找领导沟通由单位出钱，主动到上财来学习量化相关知识。通过这件事情侧面反映一个人如果不紧跟时代的步伐，就慢慢会被边缘化，会被社会所淘汰。
还有一个真实的故事。2019年我给MBA上一节金融科技概述的课，课后有位女生找我，说她在券商营业部工作，随着远程视频开户技术的普及，年轻人基本上没人去营业部了，去营业部的都是退休了的老爷爷、老奶奶，因此券商不得已都在裁撤营业部或者降级（不做交易，只面向机构客户提供服务），她为此经常睡不好觉，因为如果营业部关了，她到总部并没有对口的岗位。听了我的课之后，她决心要多学一门金融科技技能，要在职场上比别人领先一步，这样才不会被淘汰。
其实要不要学金融科技，不用我说大家心里都已经有了答案，并且有很多人已经采取了行动。去年上外管院新开设了金融科技方向，我担任这个方向的第一门课《量化技术与程序化交易》的授课老师，一开始我有点担心有没有学生选这个专业，因为上外毕竟不是财经类院校，也不是理工类院校，但是让我很吃惊的是，去年和今年每年2个班合计都有60人左右，这些学生中大部分人工作既和金融无关，也和科技无关，但是大家都觉得人工智能是未来的发展方向，金融科技是其中一个很重要的领域。如果想在职场上立于不败之地，既要学习MBA中很多软技能的课，也要学习一下金融科技这样代表未来发展方向的硬技能的课。有时候我和同学们开玩笑说，不懂编程的话，不仅会影响你们的职业发展，还会影响你们下一代的考试成绩。因为北京和浙江已经把编程纳入中考，其它地方也效仿，如果不懂编程，作为家长将无法辅导孩子。
二、能不能学会金融科技？
很多同学都承认金融科技是未来的发展方向，并且是职业发展弯道超车的重要机会，但是最终还是有同学由于各种原因而放弃学习。我总结了一下情况，发现不学的原因五花八门：没有编程基础、学的是文科、女生是学不会编程的、学编程太费时间没空、现在不学好像也没啥以后再说吧。
同时，我发现那些坚持学习金融科技的同学理由却只有一种：希望借助学习金融科技改变命运！我经常对选择金融科技课堂的同学们讲你们很有勇气，也很幸运，因为有更多的人在观望，在犹豫，这样才能让你们能够领先一步，占领先机，等五年之后国内大批金融科技专业的学生走向社会之后，你们再学就很难与这些科班出身的学生竞争了。当然很多同学也反映说他们之前看过书，也买过9.9元-2000多元不等的课程，但是都放弃了，问我为什么，该怎么办？我和这些同学做了一个对比：英文是一门人与人的沟通语言，编程也是一门语言，是人和计算机沟通的语言。英语你从小到大学了几年？编程你买了网课之后又只学了几天？很多编程学着学着就放弃的同学，不是学了几年，也不是学了几个月，更不是学了几天，而是学了几个小时就觉得学不会，放弃了… …
当然，很多同学学编程半途而废的原因是缺乏专业的师资，要么是软件开发人员担任教学任务，要么是大学老师自学之后任教。前者没有教学经验，拿学生当程序员一样培训；后者没有实战经验，只能照本宣科，依葫芦画瓢。我2018年第一次担任上财本科生金融科技教学任务时，也犯了前者错误，觉得自己讲得很清晰了，但是同学们还是觉得太难以理解了，对课程的评分也很低。从那以后我就吸取教训，把教学内容按难度和重要性分成了四个象限：
针对很多既有家庭又有工作的MBA同学，学习时间是非常宝贵的，因此我制作了一些口诀，比如学习方法“一抄二改三造”，切片的学习“a加1，b不变”，range的学习“a不变，b减1”，量化策略先写中文再替换成代码等等，短短四天时间，我让大家把Python编程、MySQL数据库编程、财务报表分析编程和量化策略编程都系统学习了一遍，这么短的时间学习这么多硬核内容，难度可想而知，但是同学们都很认真，也很努力（毕竟是自己选的），学习效果大大出乎我的意料之外，也出乎同学们的意料之外。
只要想学习，肯努力，没有人是学不会的（MBA同学都是经过联考筛选过的，要对自己的学习能力有信心）。
三、学会之后能做什么？
2021年，国内最早开办金融科技专业的高校（立信、上财等）第一批毕业生踏上社会，从目前的反馈看，这些学生还是去做传统金融专业毕业生做的工作，基本上没有人从事科技岗位工作。大家都在反思这个专业的就业应该何去何从？
通过收集很多校友以及公开网站的招聘信息，我发现目前学习金融科技有三个出路：
1、金融科技作为一个先进工具，是让同学们能够脱颖而出的重要法宝，并且能够让日常工作效率带来突飞猛进的变化。之前有位女生每个月花大量时间从Wind中导出每个私募基金的业绩数据到Excel，然后再进行复杂的运算和对比，工作量很大，也容易出错。后来使用Python自动处理Wind数据之后，只需要几秒就可以完成了，她的工作能力让领导和同事刮目相看；
2、国内目前有私募基金2万多家，随着行业洗牌的加剧都在向量化或者半量化转型，量化研究员的岗位招聘量很大，除了对专业技能（编程和自动化交易）要求比较高之外，对学校、学历和专业要求比较低，对数理统计和编程感兴趣，以后想成为基金经理的同学可以往这方向发展；
3、金融机构数据分析岗位招聘量一直很大，这些岗位大部分待遇不高，要求也比做量化研究员要低不少，但是毕竟也是专业技术岗位，同学们可以曲线救国，找一些比较优秀的企业先从事这个岗位工作，然后再向研究员、分析师等更高级岗位发展。
结束语
洋洋洒洒写了这么多，既是应“职场人语”企业导师专栏的邀请，也是对我对2018年以来从事金融科技教学工作的一个总结，希望能够给同学们一些参考。
有人和我半开玩笑：可能5年之后金融科技这个专业就没有了，你也要完成历史使命了，因为金融科技以后融入到金融专业的课程了，大学老师也都批量进修能够独立上课了。我说：这样最好，我从金融机构软件研发人员半路出家到大学做老师也是权益之计，未来我的重心还是回归科研工作，重点研究自然语言理解和机器写作。人工智能目前还属于感知阶段，要向认知阶段发展，要能够理解人类的情感甚至独立思考还有很多事情要做，可能需要几代人的努力。
最后说一句，（金融）科技只是工具和手段，我们学习和掌握它的目的是为了让我们的生活更加美好！祝愿同学们在人工智能时代都能够学有所成、学有所用！也祝愿上外管院“心有成、梦无疆”企业导师辅导项目越办越好！
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